24.11.14

SnapMix로 Augmentation해서 어제와 같은 DeepLabV3코드를 돌렸다.

Validation Loss: 0.08616407960653305, Average Dice: 0.9361073970794678

Best performance at epoch: 20, 0.9274 -> 0.9361
뭐지? SnapMix만 넣었을 뿐인데 어제에 비해서 성능이 너무 좋아졌다.


내가 구현하고 싶은 시각화는 어제 뼈에서 accuracy가 낮던 뼈들을 SnapMix로 시각화한거 저장하고싶었는데, 코드를 추가했는데도 왜 저장이 안되는지 모르겠다..
GitHub - Shaoli-Huang/SnapMix: SnapMix: Semantically Proportional Mixing for Augmenting Fine-grained Data (AAAI 2021)
논문이랑 깃허브 보고 증강했는데 시각화는 좀 더 봐야할 것 같다..

  1. 색깔 말고 outline? point 따라서 polygon label 보이는게 나을거같다.
  2. eda가 목적이므로 이미지 크기를 줄여서 512x512정도로 resize해서 뼈 겹쳐있는게 annotation잘되어있는지 보이게 시각화 하고싶다.